¿Inteligencia artificial como una materia, o como contenido transversal de la educación?

La influencia de la inteligencia artificial en el ámbito educativo es innegable, tanto que nos invita a reflexionar sobre los cimientos mismos de la educación. La penetración de la IA en este campo no se limita a ser una mera herramienta; más bien, representa una nueva lógica que permea numerosos aspectos de nuestras vidas, desde cómo aprendemos hasta cómo interactuamos con la información y el conocimiento.

En este contexto, resulta imperativo reconocer que la alfabetización digital, en la era actual, debe expandirse para abarcar la comprensión y el dominio de la inteligencia artificial. Esta actualización no solo concierne a los docentes, quienes deben estar preparados para guiar a los estudiantes en este nuevo panorama, sino también a los propios alumnos, quienes necesitan adquirir competencias en IA en sus diferentes momentos y etapas de formación.

No podemos subestimar la importancia de que los estudiantes comprendan la IA en su totalidad, más allá de simplemente utilizar herramientas. Deben familiarizarse con todas las dimensiones de la IA, desde sus implicaciones éticas y sociales hasta su aplicación práctica en diversos campos. Desarrollar esta comprensión integral es esencial para que los estudiantes estén preparados para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que la IA les ofrece en el futuro.

Ante esta realidad, surge una pregunta relevante: ¿cómo afrontar este desafío? ¿Deberíamos considerar la inclusión de materias o asignaturas dedicadas específicamente a la inteligencia artificial en los distintos niveles del sistema educativo? ¿O tendríamos que buscar que sea un conocimiento transversal a toda la formación?

La experiencia de Suecia

Recientemente se conoció la iniciativa de Suecia de implementar una materia dedicada a la inteligencia artificial en su sistema educativo secundario. Esta medida responde al reconocimiento de la creciente importancia de la IA en la sociedad contemporánea, y la necesidad de preparar a las futuras generaciones para comprender y utilizar esta tecnología de manera responsable y efectiva.

La asignatura de IA en Suecia se centra en desarrollar una comprensión integral de la IA desde una perspectiva social, alentando a los estudiantes a utilizarla como una herramienta para resolver problemas. Esto refleja un enfoque pedagógico que va más allá de la mera instrucción técnica y busca fomentar habilidades críticas y creativas en el manejo de la IA.

Además, uno de los aspectos destacados es que incluye las implicaciones éticas, legales, económicas y de seguridad relacionadas con su uso. Esto refleja una comprensión holística de la IA como una tecnología que impacta diversos aspectos de la sociedad y subraya la importancia de desarrollar una ciudadanía informada y ética en el uso de la tecnología.

En última instancia, la iniciativa sueca resalta la necesidad de que los sistemas educativos adapten sus currículos para reflejar los cambios y avances tecnológicos en la sociedad. La integración de la IA en la educación no solo prepara a los estudiantes para el mundo laboral del futuro, sino que también promueve una comprensión más profunda de los desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología en el mundo contemporáneo.

Dos opciones: ventajas y riesgos

El ejemplo anterior de Suecia (y de otros países que van en la misma línea), es solo una de las posibilidades de inserción de la IA en los sistemas de formación. La implementación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo puede llevarse a cabo, al menos, de dos formas principales: como una materia específica o como un conocimiento transversal integrado en múltiples áreas de estudio. Ambos enfoques presentan ventajas y riesgos distintos que deben ser considerados cuidadosamente.

IA como materia:

Ventajas:

·       Profundización y enfoque específico: Al tener una materia dedicada a la IA, los estudiantes podrían profundizar en los conceptos y técnicas específicas de esta disciplina sin distracciones de otros temas.

·       Preparación para carreras específicas: Aquellos estudiantes interesados en carreras relacionadas con la IA podrían beneficiarse de una materia dedicada que los prepare específicamente para esos campos.

·       Desarrollo de habilidades técnicas: Una materia independiente podría proporcionar una base sólida en programación, algoritmos y teoría de la IA, lo cual puede ser crucial para comprender conceptos más avanzados en el futuro.

Riesgos:

·       Brecha de conocimiento: Existe el riesgo de que solo algunos estudiantes tengan acceso a la educación en IA, lo que podría ampliar la brecha de conocimiento y habilidades entre diferentes grupos socioeconómicos.

·       Mayor dificultad para la interdisciplinariedad: Al concentrarse exclusivamente en la IA como una disciplina separada, existe el peligro de que los estudiantes no logren conectar los conocimientos y habilidades adquiridos en esta materia con otras áreas de estudio.

·       Desactualización rápida: Dado el rápido avance de la IA, existe el riesgo de que el contenido sobre IA se vuelva obsoleto rápidamente, ya que no tiene una formación constante sino solo en una materia.

IA como Conocimiento Transversal:

Ventajas:

·       Integración en múltiples áreas: Al considerar la IA como conocimiento transversal, se puede integrar en múltiples disciplinas, desde la ciencia y la tecnología hasta las humanidades y las artes, lo que fomenta un enfoque interdisciplinario y holístico del aprendizaje.

·       Adaptabilidad: Al ser transversal, el conocimiento en IA se adapta a diferentes contextos y necesidades, lo que permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en una variedad de campos y situaciones. Además, permite una mejor planificación institucional.

·       Innovación y creatividad: La IA como conocimiento transversal promueve la innovación y la creatividad al fomentar la colaboración entre diversas disciplinas y perspectivas, lo que puede conducir a soluciones más innovadoras y disruptivas.

Riesgos:

·       Superficialidad del conocimiento: Existe el riesgo de que la enseñanza de IA como conocimiento transversal sea superficial y carezca de profundidad en comparación con una materia dedicada, lo que limitaría la comprensión y aplicación efectiva de la tecnología.

·       Falta de especialización: Al ser transversal, la enseñanza de IA puede carecer de la especialización necesaria para ciertas áreas o aplicaciones específicas, lo que podría limitar las oportunidades de desarrollo profesional en campos especializados.

·       Coordinación y coherencia: Integrar la IA en múltiples áreas del currículo puede plantear desafíos de coordinación y coherencia, lo que podría dificultar la implementación efectiva y la evaluación del aprendizaje en IA.

¿Tenemos una materia llamada “Internet”?

Con el riesgo que implica generalizar, y asumiendo que la realidad institucional y de cada país es diferente y puede requerir medidas distintas, considero que la concepción de la inteligencia artificial como una materia individualizada en el currículo educativo puede limitar su potencial como una tecnología disruptiva y transversal.

En lugar de restringirla a un área específica del plan de estudios, mi visión es que deberíamos considerarla como una herramienta omnipresente que permea todas las áreas del conocimiento y la enseñanza.

¿Tenemos una materia que se llama “Internet”, u otra que se llama “Dispositivos móviles”? Estas tecnologías, si bien son esenciales en la educación contemporánea y están presentes en numerosos aspectos del proceso de enseñanza y aprendizaje, no cuentan con una asignatura individualizada en el currículo educativo. Más bien, se consideran herramientas y recursos subyacentes que proporcionan la infraestructura necesaria para llevar a cabo diversas actividades educativas.

De manera similar, la IA se está convirtiendo rápidamente en un elemento fundamental en la educación, pero su integración exitosa va más allá de simplemente crear una materia específica para ella. En lugar de limitar la IA a una asignatura individualizada, deberíamos reconocer su naturaleza transversal y su potencial para transformar la educación. La IA debería ser vista como un componente integral de la experiencia educativa en su conjunto.

Por otro lado, y de manera complementaria, la planificación de la IA en la educación no debería limitarse a un solo nivel educativo, sino que debería ser incorporada desde el inicio de la escolaridad. Al comenzar a introducir a los estudiantes en los conceptos y aplicaciones básicas de la IA desde una edad temprana, se les proporciona una base sólida para comprender y aprovechar esta tecnología en el futuro. Esto implica una visión a largo plazo que reconozca la importancia de preparar a las generaciones futuras para un mundo cada vez más impulsado por la IA.

“Que se encarguen solo los profesores de IA”

Reducir la IA en la educación a una materia individualizada es minimizar su verdadero impacto y potencial. Así como en otros ámbitos se tiende a reducir la IA a una sola herramienta, como ChatGPT, dentro de un conjunto diverso de posibilidades, del mismo modo, enfocarse únicamente en la IA como una materia es limitar su alcance y su capacidad de transformar la educación en su totalidad.

Al estar presente en todas las materias, el uso de la IA fomenta una conciencia colectiva sobre su relevancia y aplicabilidad en la educación. Esto evita la percepción de que la IA es exclusiva de ciertos profesores o áreas de estudio, y en cambio, promueve una comprensión compartida de que la IA es una herramienta tecnológica que todos los educadores deben entender y utilizar de manera efectiva.

Algunas experiencias pasadas de alfabetización digital, que a menudo se limitaban a ciertos espacios o materias, sirven como lección para evitar una situación similar con la IA. Al integrar la IA en todas las áreas del currículo, se evita que se convierta en una asignatura aislada y se asegura que todos los estudiantes tengan la oportunidad de desarrollar competencias en esta tecnología fundamental para el futuro.

Algunas orientaciones

Implementar la inteligencia artificial como conocimiento transversal en los diferentes niveles educativos requiere una estrategia integral que considere varios aspectos clave.

En primer lugar, es fundamental desarrollar un plan de estudios flexible y adaptable que integre la IA en todas las materias, desde la educación primaria hasta la educación superior. Esto implica identificar los conceptos y habilidades relacionados con la IA que son relevantes para cada nivel educativo y asegurar que se aborden de manera progresiva y coherente a lo largo del tiempo.

Además, es importante proporcionar capacitación y desarrollo profesional adecuados para los docentes, para que estén preparados para enseñar sobre y con la IA de manera efectiva. Esto incluye no solo brindarles conocimientos técnicos sobre la IA, sino también ayudarles a integrar la IA en sus prácticas pedagógicas y adaptar sus métodos de enseñanza para aprovechar al máximo esta tecnología.

Otra recomendación importante es fomentar la colaboración y el trabajo en equipo entre los docentes de diferentes áreas, para que puedan desarrollar proyectos y actividades interdisciplinarias que incorporen la IA de manera significativa. Esto no solo enriquecerá la experiencia educativa de los estudiantes, sino que también promoverá una comprensión más holística de la IA y su aplicación en diferentes contextos.

Por último, es esencial fomentar una cultura de aprendizaje continuo y adaptación en torno a la IA, tanto entre los estudiantes como entre los docentes y administradores escolares. Esto implica estar abiertos a la experimentación, la innovación y el aprendizaje colaborativo, y estar dispuestos a adaptarse a medida que evoluciona la tecnología y nuestras comprensiones sobre ella.

Una propuesta a explorar

La cuestión de si la inteligencia artificial (IA) debería ser una materia independiente o un contenido transversal en la educación es un tema debatido y complejo. Ambas opciones tienen ventajas y desventajas, pero es posible concebir una propuesta que integre lo mejor de ambas perspectivas.

Por un lado, la idea de ofrecer la IA como una materia independiente proporciona la oportunidad de profundizar en los principios, aplicaciones y ética de la IA de manera específica. Esto permite a los estudiantes adquirir un conocimiento más detallado y especializado sobre esta tecnología en particular, lo que puede ser especialmente relevante para aquellos interesados en carreras relacionadas con la tecnología y la informática.

Por otro lado, integrar la IA como contenido transversal en todas las áreas del currículo educativo ofrece la ventaja de contextualizar su estudio dentro de diferentes disciplinas y aplicaciones prácticas. Esto permite a los estudiantes comprender cómo la IA se aplica en campos diversos como la medicina, la economía, las ciencias sociales y el arte, enriqueciendo su comprensión y habilidades interdisciplinarias.

Una propuesta que integre ambas opciones podría consistir en ofrecer la IA como una materia independiente opcional, pero al mismo tiempo integrar conceptos y aplicaciones de IA de manera transversal en todas las áreas del plan de estudios. Esto permitiría a los estudiantes elegir profundizar en el estudio de la IA si así lo desean, mientras que al mismo tiempo garantiza que todos los estudiantes adquieran un entendimiento básico de la IA y sus implicaciones en diferentes contextos.

Además, esta propuesta podría incluir la creación de proyectos interdisciplinarios que incorporen la IA como una herramienta para abordar problemas reales en diversas áreas del conocimiento. Esto fomentaría la colaboración entre estudiantes de diferentes disciplinas y promovería una comprensión más holística de la IA y su potencial transformador en la sociedad.

En resumen, una propuesta que integre ambas opciones puede ofrecer una solución equilibrada que combine la profundidad de estudio de la IA como materia independiente con la amplitud de su aplicación como contenido transversal en la educación. Claro, sería un importante desafío en muchos aspectos (tecnológicos, económicos, curriculares, pedagógicos, etc.), pero que vale la pena contemplar en este contexto disruptivo.

Fuente: Pedro Luis Figueroa